El funeral equivocado: igual cae antes el marketing que el desarrollo

Todo el mundo está hablando de que la profesión del desarrollador va a cambiar para siempre en los próximos años. Y es cierto. Pero veo poca gente comentando lo muchísimo que va a cambiar el mundo del marketing.

El marketing tiene una combinación única que lo convierte en el blanco perfecto para la IA: la mayoría de sus tareas son de output medio donde un LLM ya supera a un profesional de gama media, muchos workflows son lentos y caros y la cultura del análisis de datos está bastante en desuso en el equipo de marketing estándar.

Hablemos de cómo creo yo que va a influir la IA en todo esto.

Tarea por tarea, la IA es buena en casi todo

Si haces el ejercicio honesto de listar lo que un equipo de marketing hace en un mes, sale una lista jodida. Crear contenido. Reescribir copy. Generar variantes de landing pages. Diseñar piezas para redes. Configurar automatizaciones. Hacer scoring de leads. Montar A/B tests. Editar vídeos cortos. Traducir. Generar briefs. Resumir entrevistas con clientes. Escribir respuestas a tickets repetitivos. Mantener documentación interna. Generar primeras versiones de creatividades para ads.

Todo eso, en 2026, lo hace mejor y más barato un LLM que un humano de gama media. Y lo peor es que lo va a hacer cada vez mejor. Es cierto que hay ciertas cosas en las que la IA funciona mal: el gusto, la elección estratégica, detectar cuando estás dando grima, tomar decisiones contraintuitivas. Pero, seamos honestos, en estas cosas muchos equipos de marketing tampoco son especialmente buenos.

¿Llevará esto a un gran recorte en los equipos de marketing? Es posible. Pero a lo que llevará seguro es a equipos de marketing que, si saben utilizar bien la IA, producirán muchísimo más que el resto. Antes necesitabas tener a 10 escritores para producir 1000 artículos al año. Ahora casi que te vale con uno.

La IA es brutal cruzando datos que antes vivían en silos

Pocas empresas están teniendo en cuenta esto y creo que es muy relevante. En un mundo en el que la atribución está rotísima, creo que se está subestimando la capacidad de tener un bicho capaz de leer de todos lados y mezclar los datos.

En cualquier empresa de software hay datos repartidos en sitios que nunca se hablaban entre sí. Si eres capaz de mezclar lo que te dice Stripe, con lo que te cuenta Posthog, lo que dicen los clientes en el CRM y las herramientas de analítica, tienes algo que casi nadie tiene.

Para un equipo de growth estándar, cruzar todas esas fuentes era prácticamente imposible. Por ponerlo en contexto, venimos de un mundo donde ni siquiera se juntaban los datos de Google Search Console con Google Analytics.

Necesitabas un data analyst dedicado y montar un data warehouse. Y aun así, las preguntas más interesantes nunca llegaban a contestarse porque la fricción técnica era demasiado alta.

Con un LLM con acceso a esas fuentes, esas preguntas se contestan en minutos. No es ciencia ficción ni teoría. Conectas las APIs, das contexto, y empiezas a preguntar. No estamos hablando de un cambio en la productividad, estamos hablando de poder hacer cosas que antes directamente no se podían.

Los canales que se está cargando la IA

Hay una cosa clara que está trayendo la IA y es la muerte de los canales de marketing más tradicionales (sobre todo para el B2B) y la creación de otros.

El playbook clásico ya no funciona. Después de la gigantesca caída que tuvo HubSpot, otros muchos han seguido su camino. Y no por una penalización, sino por algo peor: Google ha decidido sacrificar las SERPs a cambio de intentar mandar en la IA. Las AI Overviews hacen que muchísimos negocios, teniendo prácticamente las mismas impresiones y la misma posición media, hayan perdido tráfico a mansalva.

Hay dos canales que están creciendo locamente: uno de ellos el outbound frío o semifrío. Pero no son sencillos de explotar: los inbox corporativos están llenos de emails terribles intentando vender cosas absurdas. Cada vez que acepto a alguien en LinkedIn sé que va a llegarme un mensaje pasivo-agresivo a los pocos minutos. Está claro que hay empresas que tienen algunas estrategias un poco mejores: análisis de tráfico o de las interacciones sociales antes de spamear y audiencias más segmentadas, pero creo que aún queda camino.

El otro es el marketing de influencers también está creciendo bastante y hay empresas gastándose morteradas absurdas en él. Además, como es difícil de trazar, es complicado atribuirle o no atribuirle ventas. ¿Crees que todos los influencers han decidido recomendar una herramienta de moda a la vez? La realidad es que muchos de ellos están poniendo el cazo.

Todo lo que se podía automatizar se va a automatizar y, por tanto, va a perder valor. Lo que cobra valor es lo contrario.

El contenido en la era del AI slop

Los blogs corporativos de contenido genérico están perdiendo valor: si tu contenido se puede sustituir por un prompt de tres líneas, no tiene valor. Si bien es cierto que yo creo que va a haber una pequeña ventana de oportunidad escribiendo de forma ultramasiva, en el momento en el que todo el mundo lo haga, habrá un backlash importante.

Por un lado, la capacidad de producción de contenido se ha multiplicado por mil. Cualquiera puede generar cincuenta artículos al día con calidad media-alta. Las webs de SEO programático están explotando. Los blogs corporativos se llenan de posts genéricos a coste cero. LinkedIn tiene más posts escritos por IA que aquella maravilla llamada Moltbook.

La conclusión es contraintuitiva pero clara: cuanto más fácil es producir contenido, más valioso es el contenido que no se puede generar con IA. Datos propios. Experiencias de primera mano. Empresas publicando cosas (qué locura) escritas por personas. Este contenido ya era valioso antes, pero con la explosión de lo genérico cada vez va a valer más.

La pregunta, si eres un fundador, es muy simple. ¿Qué tipo de contenido estás produciendo? Si la respuesta es "no lo sé, lo hace la gente de marketing", probablemente estés jodido.

Lo que no escala

Y luego está el contraplano. Los canales que ganan valor por escasez son justo los que el manual de growth de los últimos diez años decía que no priorizaras porque "no escalan". Contenido artesanal. Entrevistas con gente con cara y ojos. Eventos físicos. Comunidades en las que escriben personas. Conseguir que haya gente que ponga su reputación al servicio de recomendarte.

En cuanto al contenido: cuando la oferta de algo se multiplica por mil, el precio se hunde. En este caso, las cosas que van a ser escasas van a ser las que produzcan una verdadera conexión con la empresa. Hay decenas de fundadores haciendo muy buen contenido personal. Solamente hay que entender en qué red están tus clientes e intentar contar lo que haces ahí.

Una estrategia social de cada fundador de cada empresa es importante y necesaria. Pero también es difícil, porque hacerla de forma auténtica es jodido.

La inversión más rentable que un founder puede hacer en 2026 es justo la que parece un retroceso. Intentar (20 años después) hacer cosas que no escalen. Generar autoridad en lugar de crear un departamento que tenga un blog en el que se publiquen cosas por publicar.

En resumen

Hay una narrativa salvaje sobre cómo va a cambiar radicalmente el trabajo de los programadores en los próximos meses o años. Pero poca gente ve que las tareas de marketing son incluso más automatizables que la programación.

En un mundo donde construir es gratis y distribuir va a ser muy caro, tomar ventaja cuanto antes de lo que pueden hacer los LLMs por nosotros va a ser muy importante.

Según iba escribiendo este texto, me estaban dando ganas de contar qué se puede hacer con la IA en el mundo del growth. Y eso será la próxima edición.